解锁多场景“AI+视频”应用，利雅得电气以科技创新助推产业数智化发表时间：2022-09-28 10:08  随着人工智能、深度学习等新兴技术的快速发展，各类监控场景的信息处理需求也更加精细和多元。如何提升视频信息利用效率，提高安全事件响应速度，从传统的人工识别转变为全域自动监管成为企业智能化转型亟待解决的问题。 // AI视频分析管理平台以数字化、网络化视频监控为基础，以图像智能识别处理技术为核心，对监测画面内的人、物、车、设备、行为等识别对象进行多维度、多角度的识别、分析和统计，及时发现异常情况并推送告警，从而构建“感知、预警、溯源、管理”的动态安全闭环。  人员管控 基于人脸识别技术和行为合规性检测，精准识别抽烟、打电话、跌倒、打架、人员离岗、睡岗等行为，并通过结构化解析，对视频中人体及人脸的属性特征保存在记录中，以实现精准快速的历史记录搜索。
车辆管控 对重点区域异常停车、车辆逆行、超速驾驶等违规事件进行快速识别，自动记录事件发生过程并发出报警提示处理，事件发生后，可按车牌号、品牌、颜色等信息进行结构化快速查证，提高检索效率。  区域警戒 可在监控范围内自由设定警戒区域，对人员和车辆入侵、越界、徘徊、禁停、逆行等动作进行实时监测报警，提升警戒位置的安全性。  安全生产 基于生产着装规范和环境安全规范对未带安全帽、未穿戴工服、安全带及现场的火焰、烟雾等异常情况进行智能识别，保障生产安全。   门禁管理 利用智能人脸识别面板在出入口处实现人脸抓拍，再通过黑白名单布控实现人脸考勤，同时与门禁进行联动实现对门禁的管控，后台数据实时监测、存储所有人员人脸、通行、考勤记录，方便查询和追踪。  典型案例 AI智能分析在皮带运输系统中的应用  皮带异物识别 利用图像语义分割技术，当有满足预设条件的异物出现（如锚杆、大块矸石、异物等）及时识别报警，或连锁停止相关设备，避免设备损坏等事故。
皮带跑偏识别 利用皮带检测算法模型智能识别皮带位置形态，根据皮带跑偏的严重程度，系统平台发出报警信号或停机信号。  煤量识别和智能调速 实时监测带面上的瞬时过煤量，通过建立胶带机煤量分析模型，实现“煤多快转、煤少慢转”的智能节能调速功能，同时支持多档精细化调速控制，有效降低能耗，提高皮带运输机运行效率。 人员行为分析识别 智能识别人员身份，提前划定警戒区域并与人员定位系统联动，对禁入区人员及违规坐带、翻越胶带机等危险行为实时报警，避免不安全事故的发生。 AI视频分析管理平台的建立，构建起了更强大的视觉感知体系。通过算法+算力+平台的深度融合，极大降低用户的应用与部署成本，也让监控系统运维更加完善，决策管理工作更加主动。未来，利雅得电气将加快该平台在矿山、市政、电厂、石油化工等多个领域的部署落地，以人工智能技术助力数字经济腾飞。 往期推荐 |
